Rede neural artificial aplicada na análise da qualidade de vida de adolescentes / Artificial neural network applied in the analysis of health-related quality of life of adolescents / Red neuronal artificial aplicada en el análisis de la calidad de vida relacionada con la salud de los adolescentes

Objetivo: construir um modelo que explique a qualidade de vida relacionada à saúde entre adolescentes escolares a partir do instrumento KIDSCREEN-27 por meio da criação de uma rede neural artificial. Método: estudo transversal e analítico com 635 adolescentes utilizando-se o KIDSCREEN-27. Foi desenvolvida uma rede neural artificial com quatro camadas para avaliar a variável qualidade de vida relacionada à saúde por meio da média das respostas. Para as três primeiras camadas de neurônios foi utilizada função logística como função de transferência e para a ativação foi utilizada função linear. Resultados: a rede neural alcançou acurácia de 98,96% e quando comparadas as dimensões do KIDSCREEN-27 com sexo e prática de atividades físicas todas apresentaram associação estatística significativa, exceto as dimensões suporte social e grupo de pares e ambiente escolar. Conclusão: os resultados podem ter importantes consequências para a identificação de adolescentes em risco e o direcionamento de políticas públicas de saúde

Objective: to construct a model that explains the health-related quality of life among school adolescents from the KIDSCREEN-27 instrument through the creation of an artificial neural network. Method: cross-sectional and analytical study with 635 adolescents using KIDSCREEN-27. An artificial neural network with four layers was developed to evaluate the variable health-related quality of life by means of the mean responses. For the first three layers of neurons, logistic function was used as transfer function and linear function was used for activation. Results: the neural network reached accuracy of 98.96% and when compared the dimensions of kidscreen-27 with sex and practice of physical activities all presented significant statistical association, except the dimensions social support and peer group and school environment. Conclusion: the results may have important consequences for the identification of adolescents at risk and the direction of public health policies

Objetivo: construir un modelo que explique la calidad de vida relacionada con la salud de los adolescentes escolares a partir del instrumento KIDSCREEN-27 a través de la creación de una red neuronal artificial. Método: estudio transversal y analítico con 635 adolescentes utilizando KIDSCREEN-27. Se desarrolló una red neuronal artificial con cuatro capas para evaluar la variable calidad de vida relacionada con la salud mediante las respuestas medias. Para las tres primeras capas de neuronas, la función logística se utilizó como función de transferencia y la función lineal se utilizó para la activación. Resultados: la red neuronal alcanzó una precisión del 98,96% y cuando se compararon las dimensiones de kidscreen-27 con el sexo y la práctica de actividades físicas todos presentaron una asociación estadística significativa, excepto las dimensiones de apoyo social y grupo de pares y entorno escolar. Conclusión:los resultados pueden tener consecuencias importantes para la identificación de adolescentes en riesgo y la orientación de las políticas de salud pública

New reference parameters for body mass index in children aged six to ten years / Novos parâmetros de referência do índice de massa corpórea para crianças de seis a dez anos

ABSTRACT Objective: To determine new body mass index (BMI) reference values to classify the nutritional status of children aged six to ten years old from the city of Montes Claros (state of Minas Gerais), Southeast Brazil. Methods: The sample consisted of 3,863 individuals from both genders. Body mass and height were measured to determine the BMI. We adopted the Lambda, Mu, and Sigma (LMS) method to obtain the cut-off points. After that, each stratum curve was smoothed using quartic polynomials by gender. Average interpolation was used to determine the biannual distribution values. We calculated the 3rd, 85th, and 95th centiles to classify underweight, overweight, and obesity, respectively, according to gender and age. Results: After tabulating the LMS parameters at biannual intervals by gender, we plotted a graphic with seven centiles of BMI distribution and calculated the new BMI parameters for children aged 6-10 years old from the city of Montes Claros. The cut-off values for underweight, overweight, and obesity classification were, respectively, 17.5, 25 and 30 kg/m2. Conclusions: For the studied children, the use of traditional BMI references may result in the overestimation of underweight and underestimation of overweight and obesity. Studies should be carried out with periodic updates, respecting the characteristics of each location in order to use BMI reference values to classify the nutritional status of children and adolescents.

RESUMO Objetivo: Determinar novos valores de referência do índice de massa corporal (IMC) para a classificação do estado nutricional de crianças de seis a 10 anos da cidade de Montes Claros (MG) Brasil. Métodos: Foi utilizada uma amostra de 3.863 sujeitos de ambos os sexos, sendo mensurados massa corporal e estatura para a determinação do IMC. Para a obtenção dos pontos de corte utilizou-se o método Lambda, Sigma e Mu (LMS). Em seguida, as curvas de cada estrato foram suavizadas por polinômios de 4º grau por sexo, e, por interpolação das médias aritméticas, foram obtidos os valores semestrais da distribuição. Foram calculados os percentis 3%, 85% e 95% para a classificação de baixo peso, sobrepeso e obesidade, respectivamente, de acordo com sexo e idade. Resultados: Após a tabulação em intervalos semestrais dos valores dos parâmetros LMS por sexo, foi possível construir o gráfico com sete centis da distribuição do IMC, sendo apresentados os novos parâmetros do IMC para crianças de 6 a 10 anos de Montes Claros, equivalentes aos valores 17,5, 25 e 30 kg/m2 para baixo peso, sobrepeso e obesidade respectivamente. Conclusões: Em relação à população de Montes Claros, a utilização das tradicionais referências para o IMC pode resultar em uma superestimativa do baixo peso e subestimativa do sobrepeso e obesidade. O que se sugere é que, para o uso de valores de referência do IMC para classificar o estado nutricional de crianças e adolescentes, sejam realizados estudos com atualizações periódicas, respeitando as características de cada localidade.

Prevalência e fatores associados ao excesso de peso corporal em adolescentes / Prevalencia y factores asociados al exceso de peso corporal en adolescentes / Prevalence and factors associated with excess body weight in adolescents

Resumo Objetivo Analisar a prevalência de excesso de peso corporal em adolescentes e fatores associados. Métodos Estudo transversal conduzido com 635 adolescentes de ambos os sexos, com idade entre 10 e 16 anos, em escolas públicas estaduais. A coleta de dados foi realizada no segundo semestre de 2016 por uma equipe multidisciplinar. Coletou-se dados demográficos, da história familiar, desenvolvimento púbere e hábitos comportamentais. Foi feita a classificação dos adolescentes, conforme o estado nutricional. Utilizou-se a análise bivariada e a regressão múltipla hierarquizada de Poisson, o que possibilitou verificar a associação do excesso de peso corporal com as demais variáveis, bem como a razão de prevalência entre elas. Resultados A prevalência de excesso de peso foi de 32,8% dos adolescentes, associada a história familiar de dislipidemia (p=0,003; RP=1,474; IC95%= 1,139-1,907) e a ingestão de álcool (p=0,044; RP=1,430; IC95%= 1,009-2,028). As demais variáveis neste estudo não foram associadas ao EPC. Conclusão Verificou-se altas prevalências de excesso de peso corporal entres os adolescentes, associadas à história familiar de dislipidemia e ingestão de álcool.

Resumen Objetivo analizar la prevalencia del exceso de peso corporal en adolescentes y factores asociados. Métodos estudio transversal realizado con 635 adolescentes de ambos sexos, entre 10 y 16 años de edad, en escuelas públicas provinciales/departamentales. La recolección de datos fue realizada en el segundo semestre de 2016 por un equipo multidisciplinario. Se recolectaron datos demográficos, antecedentes familiares, desarrollo de la pubertad y hábitos de comportamiento. Los adolescentes fueron clasificados según su estado nutricional. Se utilizó el análisis bivariado y la regresión múltiple jerárquica de Poisson, lo que posibilitó verificar la asociación del exceso de peso corporal con las demás variables, así como el motivo de prevalencia. Resultados se observó la prevalencia del exceso de peso en el 32,8% de los adolescentes, asociada a los antecedentes familiares de dislipidemia (p=0,003; RP=1,474; IC95%= 1,139-1,907) y a la ingesta de alcohol (p=0,044; RP=1,430; IC95%= 1,009-2,028). Las demás variables de este estudio no fueron asociadas al EPC. Conclusión se verificó una alta prevalencia de exceso de peso corporal entre los adolescentes, relacionada con antecedentes familiares de dislipidemia e ingesta de alcohol.

Abstract Objective Analyze the prevalence of excess body weight in adolescents and associated factors. Methods Cross-sectional study involving 635 adolescents, male and female, between 10 and 16 years of age, in state-owned public schools. A multidisciplinary team collected the data in the second semester of 2016. Data on demographics, family history, pubertal development and behavioral habits were collected. The adolescents were classified by their nutritional status. Bivariate analysis and Poisson hierarchical multiple regression were applied, which revealed the association and the prevalence ratio between excess body weight and the other variables. Results The prevalence of excess weight was 32.8% of the adolescents, associated with a family history of dyslipidemia (p=0.003; PR=1.474; 95%CI=1.139-1.907) and alcohol consumption (p=0.044; PR=1.430; 95%CI= 1.009-2.028). The remaining variables in this research were not associated with excess body weight. Conclusion High prevalence rates of excess body weight were found among the adolescents, associated with a family history of dyslipidemia and alcohol consumption.